100% Nederlands. Je onderzoeksdata blijft in Amsterdam. Bezoek Trust Center →
Ga naar de inhoud 100% Nederlands. Je onderzoeksdata blijft in Amsterdam. Bezoek Trust Center →
Cai is de AI-functionaliteit van Crowdtech Insights en is ontwikkeld om onderzoekers te ondersteunen bij verschillende onderdelen van het onderzoeksproces. Cai helpt bijvoorbeeld bij het categoriseren van open antwoorden en kan daarmee structuur aanbrengen in grote hoeveelheden tekstuele data.
Cai is bedoeld om onderzoekers tijd te besparen en hen te ondersteunen bij verschillende stappen in het onderzoeksproces, zodat zij meer tijd overhouden voor analyse, interpretatie en het trekken van conclusies. Cai neemt daarin niet de rol van de onderzoeker over.
Gebruik Cai daarom als ondersteuning binnen je eigen onderzoeksworkflow en combineer de output met je eigen expertise, context en beoordeling.
Hoewel Cai is ontwikkeld met betrouwbaarheid en kwaliteit als uitgangspunten, kan AI-output onvolledig, onjuist of niet optimaal zijn. AI-modellen werken op basis van waarschijnlijkheden en kunnen daardoor bijvoorbeeld een antwoord aan een minder passende categorie toewijzen, een antwoord verkeerd interpreteren of relevante nuance missen.
Wij adviseren om de output van Cai altijd (steekproefsgewijs) te controleren voordat je deze gebruikt in verdere analyses, rapportages of besluitvorming. Bij open antwoordcategorisatie betekent dit bijvoorbeeld dat je controleert of de voorgestelde categorieën passend zijn en of de antwoorden op de juiste manier zijn ingedeeld.
Crowdtech neemt de veiligheid en vertrouwelijkheid van onderzoeksdata serieus. Respondentdata bereikt het AI-model nooit in herleidbare vorm. Persoonsgegevens worden zo veel mogelijk automatisch herkend en vervangen door [redacted] voordat de data het AI-model bereikt.
Cai maakt gebruik van Europese AI-technologie. Voor meer informatie over hoe Crowdtech persoonsgegevens en onderzoeksdata verwerkt, verwijzen we naar ons Trust Center.
AI-technologie ontwikkelt zich voortdurend. We blijven Cai verbeteren op het gebied van kwaliteit, betrouwbaarheid en gebruiksvriendelijkheid. Daardoor kunnen de werking en resultaten van Cai in de toekomst veranderen.
